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Azure Face APIで顔を識別する手順をcurlで追う

会社のテックWebマガジン コピペテック で、micro:bitと組み合わせた入室管理アプリケーションの記事を公開予定です。
紹介しているのは、人感センサー(焦電赤外線センサー)でオフィスの入出を検知してmicro:bitからiPhoneにコマンドを送って写真を撮り、IFTTT経由でWebhookを叩いて、Microsoft AzureのFace APIで誰が来たか識別し、Slackにお知らせするというシステムです。

このシステムでは、人の検出と、新しく来た人の登録するところでAzure Face APIを利用していますが、この手順について調べた内容についてせっかくなのでまとめて置きたいと思います。

手元の画像でFace APIについてちょろっと試すには、サイトのトップページでも試すことができます。まずは、ここで遊んで精度を確認してみるのも良いかもしれません。

AzureにFace APIリソースを追加

Face APIを利用するには、Azureポータルで「Face API」リソースを作成して、APIキーを取得します。

Azure ポータルにサインインして、画面の左のメニューから、[すべてのサービス] > [AI + MACHINE LEARNING]から[Cognitive Service]を選択します。

Cognitive Servicesのページに切り替わるので、左上の[追加]ボタンまたは[Congnitive Serviesの作成]ボタンをクリックします。

AI + Machine Learningのページで、Cognitive Servicesの[さらに表示]をクリックします。


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MS Teams のbot開発の始め方

Get started on the Microsoft Teams platform with Node.jsを参考に、MS Teams用のbot作成に必要な手順のみを確認したメモになります。

概要

MS TeamsのBotは、Botの他にTabなどを含むアプリケーションとして定義し、アプリケーションをMS Teamsにデプロイすることで利用可能になります。
また、MS Teamsのbotは、MS Bot frameworkに登録し、それをアプリケーションのmanifestに指定する必要があります。

Botのホストはどこでも可能で、エンドポイントはBot frameworkのBotの設定で指定します。
Botの認証は、Bot frameworkで発行したパスワードにより行います。

(Bot Frameworkは、Azure Bot Serviceに移行されました。以下の記事のBot Frameworkの記述はAzure Bot Serviceに置き換えて参照ください)

事前準備

Office 365のテナントを用意する

Office 365 Developer Programに登録すると1年間利用可能な開発用のオフィス365テナントを入手できます。

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Azure Web AppにデプロイしたPHPからHTTPSサイトにアクセスする

cUrlやGuzzleで外部のAPIを利用するアプリケーションをAzure WebAppで動かした場合、証明書が見つからずAPIにHTTPSで接続できない問題が発生します。

HTTPSアクセスする際のSSL証明書の場所は、php.iniのcurl.cainfoに設定しますが、Azure Web Appではd:\home\site\ini/settings.iniファイルで設定できます。

公式ドキュメントは、Azure App Service Web Apps での PHP の構成方法の
「PHP_INI_SYSTEM 構成設定の変更」を参照ください。

settings.iniの場所をアプリ設定で指定

[アプリケーション設定] > [アプリの設定]に、キー PHP_INI_SCAN_DIR、値 d:\home\site\ini を追加します。

guzzle-on-azure-webapp
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Azure ADに登録されているAPI用のアクセストークンをJWTで取得するには

Office 365 Rest APIに対してJWT Bearer Tokenフローで利用するアプリケーションを作るにあたって、まずは、ADAL(Active Directory Authentication Library)を利用したチュートリアルAuthenticating to Azure AD in daemon apps with certificatesを試してみました。

このチュートリアルは、Azure ADの認証シナリオのうち、「クライアント資格情報を使用したサービス間の呼び出し」を実装しています。
このシナリオでは、Azure ADは、OAuthの以下の仕様をサポートします。

ADALを利用すると、設定と秘密鍵を指定するだけで、JWT(Json Web Token)を使ってAPIのアクセストークンを取得するリクエストの実装はライブラリにおまかせできますが、ライブラリが内部でやっていることを図にしてみると以下のようになります。
authenticating-to-azure-ad-with-certificates
(クライアント資格情報を使用したサービス間の呼び出しの図と同じです)
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Microsoft Bot Framework BotConnector BotをSlackから利用する

なぜかBotが最近盛り上がっていますが、先日MSのBuild2016にてMicrosoft Bot Frameworkが発表されました。

日本語の速報記事は、以下が参考になりました。

開発の概要は、公式ブログが参考になります。

Build2016 : Microsoft Bot Framework を使った Bot アプリ作成 | 青い空の向こうへ

Build2016の点では、BotFrameworkは、BotConnectorとBotBduilerの２つが利用可能になっており、BotDirectoryはComming soon..のようです。

BotDirectoryは、Slack App Directoryのようなものですが、BotConnectorは、あくまでSlackやSkypeから見るとバックエンドのBotなので、BotDirectoryがユーザー体験としてどのような構成になるのかが気になるところです。

また、将来的に追加される機能としては、自然言語解析ベースの機械学習機能が利用できるようになるようです。
Build 2016 (Part 8) Microsoft Bot Frameworkの後半で紹介されています。なかなかおもしろいです。
この辺りについては、LUISとの統合がすでに用意されています。
LUISについては、ムービーが用意されているのでMicrosoft LUIS tutorialを参照してください。

以下、BotBduilerで作成したBotConnector用のBotをAzureにデプロイしてSlackから利用するところまでの
現在利用可能な機能を試してみたのでまとめてみます。

.NetのBotは公式ドキュメントのチュートリアルに沿って動作確認ができるので、Node.jsのSDKを利用して、Azure App ServiceにデプロイしてBotConnectorに設定、Slackと連携するところまで実装してみます。
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Azure WebアプリにNode.js expressアプリをGitからデプロイ

Azureにデプロイするアプリの開発は.Net以外でもVisual StudioのAzure統合ぶりがとても便利そうですが、Node.jsアプリの開発となると、私も含め普通はMacで開発している人がほとんどかと思います。
Build 2016で発表があったBotFrameworkを試していて、BotをAzure WebAppにデプロイするために、Azure向けのNode.jsアプリをMac OS X上で開発・デプロイする手順について調べてみたことをまとめてみます。

割りと驚いたのは、いつのまにかHerokuの様にgitと連携したデプロイができるようになっているんですね。非常にこれは便利です。
今回は、Bitbucketにpushしたらデプロイする手順を試しています。

Azureは、2,3年前にWebSitesを試して以来ですがとても進化してますね。
以前の記事は「Windows Azure WebサイトでFuelPHPアプリを動かす」の時は旧ポータルでした。

Node.jsの開発については、改めてまとめずとも公式ドキュメントにもちゃんと日本語で説明があります。
Azure App Service での Node.js Web アプリの作成

Hello Worldまでは、この説明のみで必要十分なので、npmでパッケージを管理する例としてexpressを利用する例についてもまとめてみました。
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